2023年9月24日，阿里云新金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總裁劉偉光在第五屆外灘金融峰會圓桌會議上發(fā)言

【資料圖】

劉偉光/文

前沿科技在金融行業(yè)分為兩大類型：一是更偏向信息技術的基礎架構(gòu)升級，二是偏向于金融科技創(chuàng)新。為什么有金融科技這個詞，在金融這個特定的行業(yè)與領域，有一些特定的技術和業(yè)務會高度融合、強相關，它不僅是對基礎技術能力的提升，更多是對業(yè)務形態(tài)的改變。從基礎架構(gòu)的角度來看，其實這些年的發(fā)展已經(jīng)到了一個突飛猛進的水平。

第一，基礎架構(gòu)層面，最底層、最基礎的就是在芯片領域。今天芯片的發(fā)展非?？欤瑹o論是X86架構(gòu)、ARM指令集還是新型的支撐大模型的GPU算力，都有非常大的發(fā)展。其實這些技術的發(fā)展，對今天的很多業(yè)務，已經(jīng)產(chǎn)生了非常顯性的影響。

我舉一個例子，今天GPU的并行計算，在金融的某些領域當中，即便沒有大模型的影響，也可以在高頻交易、極速交易，在量化私募當中發(fā)揮非常重要的作用。另外我們看到基于ARM指令集的新的芯片誕生，在大規(guī)模實時計算當中提供了非常好的性價比。這些技術在底層架構(gòu)升級、算力擴展、交易效率提升上，對金融業(yè)務行為產(chǎn)生了正向的激勵影響。

第二，信息化技術的發(fā)展從原有的信息化架構(gòu)走向今天有幾個非常明顯的特征。一是更多向云的形態(tài)轉(zhuǎn)型，二是更強調(diào)云和分布式架構(gòu)的結(jié)合，三是從開發(fā)部署上強調(diào)全面的云原生容器化部署，這已經(jīng)被證明代表未來的信息化建設的主流方式。

今天我們看到這些前沿科技與金融業(yè)務到底有什么影響？我舉幾個例子。其實分布式架構(gòu)、云架構(gòu)最顯性的表現(xiàn)就是對于大規(guī)模并行的交易能夠有一個非常直接的能力提升。比如在普惠金融服務中，包括信用卡、支付、促銷活動當中可以非常強有力的支撐2C端各類高并發(fā)“洪流”，為金融行業(yè)帶來了更多的想象空間。

隨著這些能力的具備，會讓未來金融行業(yè)既具有原有的金融級的高可用、數(shù)據(jù)一致性、安全、穩(wěn)定的特征，同時具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特有的包括系統(tǒng)的高并發(fā)能力、高吞吐能力、高擴展能力，成為未來金融技術架構(gòu)的新標準“金融級的云原生”。

首先，從原有的架構(gòu)轉(zhuǎn)向多地多中心單元式架構(gòu)。有一個很大的改變是從第一代的冷熱容災變成第二代的兩地三中心，今天新的基礎架構(gòu)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)三地五中心、四地八中心甚至更大規(guī)模的部署，同時讓每一個業(yè)務單元都可以同時在線提供服務。

這里我講一個非常有價值的例子，半個月前，有一家南方的地方銀行，他的核心業(yè)務數(shù)據(jù)中心被暴雨導致的洪水所淹，斷電導致系統(tǒng)不可用。在我們部署的多地多中心單元架構(gòu)下，只用了10分鐘時間，把核心系統(tǒng)遷到了距離他所在城市1500公里之外的另一個城市，保證了金融業(yè)務連續(xù)性。這在過去是無法想象、幾乎無法實現(xiàn)的。這種多活架構(gòu)打破了過去單一的數(shù)據(jù)容災、應用容災，實現(xiàn)了全棧的切換。這就是我們看到的新興的云、分布式、單元化的技術，以及多地多活架構(gòu)，帶來了金融的真正敢用敢切的高可用、業(yè)務連續(xù)性的價值。

談到大家比較關心的智能化技術，金融科技有幾個非常典型的特征，剛剛講到的區(qū)塊鏈、隱私計算，包括人工智能。我們更愿意把它叫成金融智能。無論是NLP還是大模型，一旦和金融業(yè)務的高度結(jié)合，其帶來的業(yè)務價值將更顯性。

今天很多業(yè)務需要銀銀協(xié)同、銀保協(xié)同甚至是銀政協(xié)同。在這個協(xié)同的背后，如果說數(shù)據(jù)可以打通，創(chuàng)造的價值不僅是商業(yè)價值，還有社會價值。今天，隱私計算技術出現(xiàn)，就可以在隱私保護下數(shù)據(jù)得到安全、穩(wěn)定、高效的交互，實現(xiàn)更多商業(yè)價值的碰撞，在很多應用領域當中實現(xiàn)業(yè)務突破。

講講大家比較關心的人工智能，其實在大模型之前，已經(jīng)有非常多的AI算法已經(jīng)深入到很多場景中有了深度應用。隨著最近走訪了很多金融機構(gòu)，我們看到了越來越多關于AI大模型的旺盛需求，可以確定的說在金融行業(yè)，大模型有兩個方向落地非常確定。一是在加速提升客戶體驗方面，無論是理財、財富，包括保險理賠，另一個是大模型能夠?qū)碗s內(nèi)容的語義理解，包括對文字語義的理解，對語音語義的理解。在很多證券業(yè)務當中，對投研投顧是有一個非常強的效率提升作用，在保險當中，可以大大降低勞動力的密集型，實現(xiàn)復雜保險產(chǎn)品的知識管理的數(shù)字化。在銀行當中，我覺得利用空間更加廣泛，比如在普惠金融業(yè)務的風險控制，再加上原有的圖智能技術的加持，可以使風險管理無論從個人普惠、還是小微服務，都會得到巨大的風控能力提升。另外，因為金融行業(yè)是一個科技高度投入的行業(yè)，大模型在基礎編碼層面，無論是在代碼生成還是代碼校驗方面，我相信大模型會對提高勞動力質(zhì)量和效率有非常大的幫助。

*本文據(jù)嘉賓發(fā)言內(nèi)容整理。